Portál ZČU > Courseware > KEI > ANF

Nepřihlášený uživatel Přihlásit English

HelpDesk - kontaktujte uživatelskou podporu

Drobečková navigace

Portál ZČU > Courseware > Předměty po fakultách > Fakulta elektrotechnická > KEI > ANF > Přednášky

ANF

Navigace

KEI/ANF

Aplikace neuro a fuzzy logiky

Garanti: Ing. Petr Weissar, Ph.D.

Předmět - cíle KEI/ANF - IS/STAG

Seznámit studenty s problematikou neuronových sítí počínaje biologickými neuronovými sítěmi a mozkem jako komplexním systémem. Dále se jedná o model neuronu a navazující základní struktury neuronových sítí jako Hopfieldova síť, Hammingova síť, perceptron, vícevrstvý perceptron, Kohonenovy samoorganizující mapy a další. Druhou oblastí jsou fuzzy systémy založené na teorii fuzzy množin. Součástí je jejich použití v regulátorech. Probrány budou bloky fuzzyfikace a deffuzyfikace a fuzzy pravidla. Kromě speciálních typů neuronových sítí pro určité konkrétní aplikace budou předvedeny i praktická aplikace fuzzy-metod v praktickém nasazení.

Přehled témat přednášek pro ne-korona režim

1.	Úvod, lidský mozek, simulační modely neuronu
2.	Modelování neuronů a sítí, rozdělení. Struktury typu Hopfield, Hamming
3.	Perceptron
4.	Kohonenovy mapy
5.	Fuzzy logika ? pojmy
6.	Fuzzy logika ? implementace
7.	Matlab - Implementace
8.	Příklad řešení ? Holota, n-tuple
9.	Příklad řešení ? Holota-Fiřt, TV
10.	Příklad řešení
11.
12.	Prezentace dat získaných ze semestrálních prací
13.	Společná část zkouškového testu
14.